In questo corso, lo studente apprenderà i concetti dell'ingegneria dei dati nell'ambito dell'uso di soluzioni di analisi in batch e in tempo reale usando le tecnologie della piattaforma dati di Azure. Gli studenti inizieranno conoscendo le tecnologie di calcolo e archiviazione di base usate per creare una soluzione analitica. Gli studenti impareranno a esplorare in modo interattivo i dati archiviati nei file in un data lake. Apprenderanno le varie tecniche di inserimento che possono essere usate per caricare i dati usando la funzionalità Apache Spark disponibile in Azure Synapse Analytics o Azure Databricks o come eseguire l'inserimento con Azure Data Factory o pipeline di Azure Synapse. Gli studenti apprenderanno anche i vari modi in cui possono trasformare i dati usando le stesse tecnologie usate per l'inserimento. Comprenderanno l'importanza di implementare la sicurezza per garantire che i dati siano protetti sia nello stato inattivo che in transito. Lo studente mostrerà quindi come creare un sistema analitico in tempo reale per creare soluzioni analitiche in tempo reale.